当你拿它与 GPT-3 中的 1750 亿个参数 比较时，Dolly 的 60 亿个参数 就可能显得微不足道。
但是，正如你所看到的，原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果，而 Dolly，通过不同的模型和调整，能够产生一个更为可用的答案。
a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario
我们一起来看看它。
下面是他们展示的其中一个例子：
但是，当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多，Dolly 也能 展示很多与 ChatGPT 相同的能力 时，他们感到非常震惊。
你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。
最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。
而现在，Databricks 开源了其 大型语言模型large language model（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式进行尝试。
发生了什么？ 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 “廉价构建” 的 LLM，使用 EleutherAI 的已经开源的参数 模型 提供功能。
原始模型使用了 Alpaca 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 LLaMA LLM 为基础建立。
ChatGPT中文版地址：chatzh.net
Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。
他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。
