美国Open AI公司即将推出的“Chat GPT 4”版本中,相当于人脑神经键的参量(参数)达到10万亿个,很多人猜测该版本已通过“图灵测试”。即,若只看对话无法分辨是机器还是人类。
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传统的CNN演绎下视觉应用解决问题都是单点模式,CHATGPT多模态有望带来通用模式。传统CNN模式下,视觉AI公司倾向于采用单点方式,在各个碎片场景中做客制化落地,定制化程度相对较高;若转向大模型模式,GPT4的多模态能力有望带来通用化的模式,显著提升AI模型生产效率。例如,商汤科技的SenseCore AI大装置中,模型层的模型工厂可以大幅降低人工智能生产要素的成本,提高人工智能的生产效率,实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地,模型工厂已开发超过49000个商用人工智能模型。我们认为,若GPT4转向多模态,图像、视频等应用将层出不穷涌现。其使用场景将远远不仅限于文字、问答与办公,打开有望未来AI在下游千行百业的应用空间,进一步打开市场想象力。
